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좋은 결과는 긴 프롬프트에서 나오는 것이 아니라, 잘 설계된 컨텍스트(Context)와 재사용 가능한 Skill 시스템에서 나온다.

admin@isccert.org 2026.07.08 09:00
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좋은 결과는 긴 프롬프트에서 나오는 것이 아니라, 잘 설계된 컨텍스트(Context)와 재사용 가능한 Skill 시스템에서 나온다. 인포그래픽

최근 Claude Code, ChatGPT, Gemini, Copilot 등 최신 AI를 업무에 활용하는 방식이 ’프롬프트 중심(Prompt Engineering)’에서 ’스킬 중심(Skill Engineering)’으로 변화하고 있다는 점을 설명하는 자료입니다.


① 나쁜 프롬프트(Bad Prompt)

특징

많은 사람들이 사용하는 방식입니다.

AI에게

- 내 소개

- 회사 소개

- 말투

- 예시 글

- 금지어

- 출력 형식

- SEO

- CTA

- 작성방법

전부 한번에 붙여넣는다.

예를 들어

나는 마케팅 전문가야.

ISO 인증원에서 일하고 있어.

LinkedIn 글을 써줘.

말투는...

예시는...

금지어는...

SEO는...

CTA는...

이렇게 600~1000단어 이상을 매번 복사합니다.


문제점

① 중요한 지시가 묻혀버린다.

AI는 긴 문장을 읽지만

중요한 규칙이

300줄 안에 섞여있기 때문에

가끔 무시된다.


② 토큰 낭비

매번

회사소개

내 소개

말투

예시

금지어

전부 다시 넣습니다.

토큰 비용도 증가합니다.


③ 결과가 AI스럽다.

결국

조금 어색한 문체

평범한 글

수정 5번

이 됩니다.


결과

일반적(Generic)

내 스타일이 아님

계속 수정해야 함


② 좋은 프롬프트(Good Prompt)

여기서부터는

프롬프트가 아니라 “파일”을 활용합니다.

예를 들어


ABOUT-ME.md

여기에는

나는 누구인가

직업

회사

전문분야

경력

관심분야

등을 적습니다.

예)

이춘곤

IGC 인증원

ISO 심사원

PHP 개발자

AI 자동화 전문가


VOICE-DOC.md

여기에는

말투만 넣습니다.

예)

친절하게

전문적으로

사례 중심

한국어 사용

이모지 적당히


ANTI-AI.md

AI가 하지 말아야 할 것을 적습니다.

예)

절대

AI 냄새 나는 표현 금지

과도한 수식어 금지

반복 금지

뻔한 결론 금지


이렇게 하면?

프롬프트는

이 세 파일을 먼저 읽고

내 스타일로 작성해.

쓰기 전에 질문부터 해.

한 줄이면 됩니다.


장점

AI는

먼저

내 소개

내 스타일

내 규칙

을 모두 이해합니다.

그리고

질문

↓

답변

↓

초안 작성

순서로 진행합니다.


결과

초안 품질이 크게 향상됩니다.

수정 횟수도 절반 이하로 줄어듭니다.


③ 최고의 프롬프트(Best Prompt)

여기서부터는

프롬프트조차 쓰지 않습니다.

Skill 사용

Claude Code에는

/my-viral-linkedin-post

같은 Skill을 만들 수 있습니다.

안에는

말투

규칙

형식

SEO

CTA

금지어

작성순서

전부 저장됩니다.


사용자는

/my-viral-linkedin-post

주제:

AI Agent

딱 이것만 입력합니다.


AI는

자동으로

내 말투

내 규칙

내 형식

내 예시

내 CTA

를 적용합니다.


장점

매번

복붙

할 필요가 없습니다.


결과

처음부터

게시 가능한 수준

까지 올라갑니다.


④ 업그레이드 방법(The Upgrade)

인포그래픽에서는

5단계를 추천합니다.


Step 1

About-Me 파일 작성

내 소개


Step 2

Voice 파일 작성

내 문체


Step 3

Anti-AI 파일 작성

하지 말 것


Step 4

Claude Project에 업로드

그러면

모든 채팅에서

자동으로 읽습니다.


Step 5

Skill 생성

예)

/facebook

/linkedin

/blog

/youtube

/book

/newsletter

업무별 Skill을 만듭니다.


그리고

매달

Voice

예시

규칙

만 업데이트하면 됩니다.


왜 이런 방식이 더 좋은가?

기존 방식 Skill 방식

매번 긴 프롬프트 작성 명령어 한 줄로 실행

컨텍스트 반복 입력 프로젝트가 자동 제공

규칙 누락 가능 항상 동일한 규칙 적용

결과 품질 편차 큼 일관된 결과 생성

수정 횟수 많음 수정 횟수 감소

토큰 사용량 많음 토큰 절감 효과


여러분에게 가장 적합한 활용 방법

현재 업무를 기준으로 하면 다음과 같은 Skill 구성이 매우 효과적입니다.

① ISO 심사 Skill

/iso27001-audit

/iso27701-audit

/iso42001-audit


② 책 집필 Skill

/write-book

자동으로

* 사례 작성

* 심사원 관점

* 기업 관점

* 관련 법률

* Annex A 연결

까지 작성합니다.


③ Facebook Skill

/facebook-post

자동으로

* 후킹 문장

* 사례

* 이모지

* 해시태그

* CTA

를 생성합니다.


④ 인포그래픽 Skill

/infographic

자동으로

* 카드뉴스

* 제목

* 색상 구성

* 핵심 문구

* 마지막 요약

을 작성합니다.


⑤ Claude Code 개발 Skill

/project-builder

자동으로

* 프로젝트 구조

* README

* CLAUDE.md

* Skill

* Agent

* Hooks

* Memory

까지 생성합니다.


핵심 메시지

이 인포그래픽이 전달하는 가장 중요한 변화는 다음과 같습니다.

* 나쁜 방법: 긴 프롬프트를 매번 복사해서 붙여넣는다.

* 좋은 방법: 사용자 정보와 스타일을 별도 파일로 관리하고 AI가 먼저 읽게 한다.

* 최고의 방법: 반복 작업을 Skill로 만들어 명령어 한 줄로 실행한다.

즉, AI 활용의 중심은 프롬프트를 길게 작성하는 것에서 프로젝트(Project), 컨텍스트(Context), 메모리(Memory), Skill을 체계적으로 설계하는 것으로 이동하고 있습니다. 특히 반복 업무가 많은 개발, ISO 심사, 콘텐츠 제작, 마케팅 분야에서는 이러한 방식이 생산성과 결과의 일관성을 크게 높여 줍니다.


— 이춘곤(Mark) · ISC.studio · ISC출판 도서 안내

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