제대로 조합하는 것입니다
AI 서비스가 너무 빠르게 늘어나고 있습니다.
그런데 30개를
모두 사용할 필요는 없습니다.
핵심은 내 업무에서 반복되는 문제를 찾아 가장 적합한 AI를 연결하는 것입니다.
AI 도구를 수집하지 말고, AI Workflow를 설계하세요.
인포그래픽의 30개 도구를 업무 목적별로 쉽게 정리해 보겠습니다.
① 범용 AI — 생각하고, 쓰고, 분석하고, 개발하기
ChatGPT
글쓰기, 아이디어 발굴, 분석, 코딩, 문서 작업 등 폭넓은 업무에 활용할 수 있는 범용 AI입니다.
Claude
긴 문서 분석·작성, 복잡한 Context 처리, 프로젝트 작업과 코딩 등에 활용하기 좋습니다.
두 서비스 모두 단순한 “질문 → 답변”을 넘어 업무를 수행하는 작업 환경으로 활용하는 방향이 중요합니다.
② AI 검색·리서치 — 검색에서 ‘조사’로
Perplexity
웹 기반 정보 탐색과 출처 중심 리서치에 유용합니다.
ChatPDF
PDF 문서에 질문하면서 필요한 내용을 빠르게 탐색하고 요약할 때 활용할 수 있습니다.
Phind
개발·프로그래밍 관련 기술정보 탐색에 특화된 검색 도구로 활용할 수 있습니다.
리서치 Workflow는 다음처럼 구성할 수 있습니다.
검색 → 출처 확인 → 비교 → 분석 → 요약 → 보고서
AI 검색의 진짜 가치는 검색 결과를 많이 보여주는 것이 아니라 정보 탐색 시간을 줄이는 것에 있습니다.
③ 글쓰기·마케팅 — 콘텐츠 생산 속도를 높이다
Copy.ai
광고 문구, 이메일, 마케팅 콘텐츠 제작에 활용합니다.
Jasper
블로그, 광고, 브랜드 콘텐츠 등 마케팅 중심 글쓰기에 활용할 수 있습니다.
여기에 ChatGPT·Claude를 함께 활용하면,
시장조사 → 아이디어 → 초안 → 브랜드 문체 → SEO → 검토 → 게시
까지 하나의 콘텐츠 Workflow를 설계할 수 있습니다.
중요한 것은 AI가 많이 쓰게 하는 것이 아니라 브랜드의 관점과 전문성이 유지되도록 만드는 것입니다.
④ 이미지·디자인 — 아이디어를 시각화하다
Canva AI
SNS 카드, 프레젠테이션, 마케팅 디자인 제작에 유용합니다.
Midjourney
고품질 이미지와 다양한 스타일의 비주얼 제작에 강점이 있습니다.
DALL·E
텍스트 설명을 기반으로 이미지 생성과 시각적 아이디어 구현에 활용할 수 있습니다.
Leonardo AI
AI 아트와 다양한 디자인 에셋 제작에 활용됩니다.
Remove.bg
사진의 배경을 빠르게 제거할 때 편리합니다.
이들을 잘 활용하면,
Idea → Prompt → Image → Edit → Design → SNS Content
라는 제작 파이프라인을 만들 수 있습니다.
⑤ 영상 AI — 영상 제작의 진입장벽을 낮추다
Runway
AI 기반 영상 생성과 편집 작업에 활용할 수 있습니다.
Pictory
텍스트와 기존 콘텐츠를 영상 콘텐츠로 전환하는 데 활용됩니다.
Synthesia
AI Avatar 기반 설명·교육·기업용 영상을 제작할 때 유용합니다.
Descript
영상과 Podcast를 텍스트 문서처럼 편집하는 방식으로 유명합니다.
이제 영상 제작은
기획 → Script → Voice → Video → Edit → Subtitle → Publish
형태의 AI Workflow로 빠르게 연결되고 있습니다.
⑥ 음성 AI — 텍스트에 목소리를 입히다
Murf AI
자연스러운 AI Voiceover 제작에 활용할 수 있습니다.
ElevenLabs
고품질 AI 음성 생성과 다양한 음성 관련 기능을 제공합니다.
Cleanvoice
녹음에서 불필요한 말버릇이나 오디오 요소를 정리하는 작업에 활용할 수 있습니다.
예를 들어 교육 콘텐츠라면,
강의안 → AI Script → Voice → Video → LMS
형태로 연결할 수 있습니다.
⑦ 음악 AI — 이제 음악도 생성형 AI 영역입니다
Suno
프롬프트를 기반으로 노래와 음악을 생성합니다.
Udio
텍스트 기반 음악 생성과 창작에 활용됩니다.
Soundraw
콘텐츠 제작자를 위한 AI 음악 제작에 활용할 수 있습니다.
영상·광고·SNS 콘텐츠 제작자라면 AI 음악은 단독 도구라기보다 전체 콘텐츠 제작 Pipeline의 한 단계로 활용하는 것이 효과적입니다.
⑧ 회의 AI — 회의록 작성에서 Action Item까지
Fireflies.ai
회의 기록·전사·요약 등 회의 생산성을 높이는 데 활용됩니다.
Otter.ai
회의 음성을 기록하고 Transcript와 요약을 만드는 데 활용할 수 있습니다.
여기서 한 단계 더 발전시키면,
Meeting → Transcript → Summary → Decision → Action Item → Project Task
구조로 만들 수 있습니다.
AI 회의록의 목표는 단순히 말을 받아 적는 것이 아니라 회의 결과를 실제 업무로 연결하는 것입니다.
⑨ 프레젠테이션 AI — 문서에서 Storytelling까지
Gamma
AI 기반 프레젠테이션·문서·웹 콘텐츠 제작에 활용할 수 있습니다.
Tome
스토리텔링 중심의 프레젠테이션 제작에 활용되어 온 도구입니다.
AI를 활용하면,
자료조사 → 핵심 메시지 → Storyline → Slide → Visual → 발표자료
과정을 상당 부분 단축할 수 있습니다.
⑩ 자동화·No-Code — 여기서부터 AI가 ‘도구’에서 ‘시스템’으로 바뀝니다
Zapier
다양한 SaaS와 앱을 연결해 반복 업무를 자동화하는 데 활용합니다.
Make
시각적인 Workflow 방식으로 여러 서비스와 데이터를 연결하는 자동화 플랫폼입니다.
Glide
코딩 부담을 낮추면서 업무용 앱과 데이터 기반 도구를 구축하는 데 활용할 수 있습니다.
이 영역이 중요한 이유는 단순합니다.
AI 하나를 사용하는 것과 여러 AI·데이터·업무시스템을 연결하는 것은
완전히 다른 생산성을 만들기 때문입니다.
예를 들어,
AI 마케팅 자동화
Perplexity
→ 시장조사
Claude
→ 분석·콘텐츠 초안
Canva
→ SNS 디자인
Make
→ Workflow 연결
업무 시스템
→ 검토·게시·성과관리
이제 AI는 하나의 앱이 아니라 업무 프로세스의 구성요소가 됩니다.
30개를 모두 구독할 필요는 없습니다
AI 서비스를 선택할 때는 다음 순서가 좋습니다.
STEP 1 — Problem
내가 반복적으로 시간을 낭비하는 업무는 무엇인가?
STEP 2 — Tool
그 문제를 가장 잘 해결하는 AI는 무엇인가?
STEP 3 — Workflow
앞뒤 업무와 어떻게 연결할 것인가?
STEP 4 — Automation
반복 실행을 자동화할 수 있는가?
STEP 5 — Verification
결과의 정확성과 품질은 어떻게 검증할 것인가?
STEP 6 — ROI
시간·비용·매출 측면에서 실제 효과가 있는가?
AI 활용의 진짜 경쟁력
초기 단계에서는 이렇게 사용합니다.
사람 → AI Tool → 결과
하지만 업무가 발전하면,
사람 → AI → AI → 자동화 → 결과
가 되고,
더 발전하면,
Human
↓
AI Agent
↓
Skills + Context + Knowledge
↓
MCP / API / Automation
↓
Database + Business Systems
↓
Verification
↓
Business Outcome
구조로 발전합니다.
따라서 2026년 AI 활용에서 중요한 것은 “어떤 AI가 가장 좋은가?”라는 질문만이 아닙니다.
더 중요한 질문은,
“어떤 AI들을 어떤 업무 프로세스로 연결해야
가장 큰 가치를 만들 수 있는가?”
입니다.
한 문장으로 정리하면
30개의 AI 도구를 아는 사람보다, 필요한 5개를 골라 하나의 Workflow로 연결할 수 있는 사람이 더 강합니다.
Tool → Workflow → Automation → Agent → Business System
AI를 하나씩 사용하지 말고 서로 연결해서 일하게 만드세요.
그때부터 AI는 재미있는 도구가 아니라 생산성을 높이고 비용을 줄이며 새로운 가치를 만드는 업무 인프라가 됩니다.
— 이춘곤(Mark) · ISC.studio · ISC출판 도서 안내
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