이제는 ‘예측하는 AI’에서

’행동하는 AI’ 로 진화하고 있습니다.

지금까지 대부분의 AI는 질문에 답하거나, 데이터를 분석하고,

결과를 예측하는 역할에 머물렀습니다.

하지만 최근 AI의 흐름은 완전히 달라지고 있습니다.

이제 AI는 단순히 답을 생성하는 것을 넘어 스스로 목표를 세우고,

계획을 수립하며, 도구를 활용하고,

실행한 결과를 평가한 뒤 다시 개선하는 ‘Agentic AI’ 시대로

진입하고 있습니다.

Traditional AI와 Agentic AI의 가장 큰 차이

Traditional AI : “생각하고 예측한다”

기존 AI는 정해진 절차(Static Pipeline)를 따라 동작합니다.

입력 → 분석 → 추론 → 결과

사용자가 질문하면 답을 생성하고, 작업이 끝나면 프로세스도 종료됩니다.

즉, 예측(Predict) 은 하지만 행동(Act) 은 하지 않습니다.

대표적인 활용 사례는 다음과 같습니다.

* 이미지 분류

* 음성 인식

* 추천 시스템

* 문서 요약

* 번역

* 챗봇 응답

Agentic AI : “목표를 달성할 때까지 행동한다”

Agentic AI는 단순히 답변을 생성하는 것이 아니라 목표를 달성하기 위한 실행 루프(Goal-Oriented Loop) 를 반복합니다.

예를 들어 다음과 같은 순환 구조를 스스로 수행합니다.

목표 설정(Set Objectives)

↓

적합한 AI 모델 선택(Choose Model)

↓

필요한 도구(API·MCP·RAG 등) 연결

↓

실제 작업 실행

↓

결과 분석 및 평가

↓

개선 후 다시 실행

↓

목표 달성

즉, 생각 → 계획 → 실행 → 검토 → 개선을 반복하며 스스로 성과를 높여 갑니다.

Agentic AI가 강력한 이유

기존 AI는 하나의 질문에 하나의 답을 제공합니다.

반면 Agentic AI는 상황에 따라 다음과 같은 판단을 내릴 수 있습니다.

필요한 정보를 추가로 검색한다.

외부 API를 호출한다.

다른 AI 모델과 협업한다.

작업을 여러 단계로 분해한다.

실패하면 다른 전략으로 다시 시도한다.

이처럼 AI가 스스로 의사결정하고 실행을 이어가는 것이 가장 큰 차별점입니다.

하지만 자율성이 높아질수록 책임도 커집니다

Agentic AI가 실제 업무에 활용되기 위해서는 단순히 똑똑한 모델만으로는 충분하지 않습니다.

다음과 같은 운영 원칙이 반드시 함께 갖춰져야 합니다.

명확한 목표 정의

* 무엇을 달성해야 하는지 구체적으로 설정

도구와 권한 관리

* 사용할 수 있는 API와 시스템 권한을 제한

실시간 모니터링

* 실행 과정과 결과를 지속적으로 추적

거버넌스와 안전장치

* 승인 절차, 감사 로그, 정책 기반 제어

신뢰할 수 있는 데이터

* 정확하고 최신의 데이터를 기반으로 의사결정

AI의 자율성이 커질수록 통제와 책임 체계도 함께 강화되어야 합니다.

ISO 인증심사에도 동일하게 적용됩니다

ISO/IEC 27001, ISO/IEC 27701, ISO/IEC 42001 인증심사 Agentic AI 구조를 기반으로 설계하고 있습니다.

예를 들어 AI는 다음과 같은 작업을 하나의 루프로 수행할 수 있습니다.

1.심사 목표 설정

2.관련 규격 및 증적 수집

3.RAG와 MCP를 통한 추가 정보 확보

4.Annex A 통제 평가

5.부적합 여부 분석

6.심사보고서 작성

7.결과 검토 및 보완

8.필요한 경우 추가 증적 요청

이 과정은 단순한 질의응답이 아니라

계획하고, 실행하고,

검토하며, 개선하는

반복 루프입니다.

앞으로의 경쟁력은 ‘더 큰 모델’이 아닙니다

생성형 AI의 초반 경쟁은 누가 더 큰 모델을 만들 것인가에 집중되었습니다.

이제는 질문이 달라지고 있습니다.

“누가 더 잘 행동하고, 더 안전하게 목표를 달성하는 시스템을 만들 것인가?”

앞으로의 핵심은 모델 하나가 아니라 모델·도구·메모리·워크플로우를 통합하여 지속적으로 실행하고 개선하는 Agentic AI 시스템입니다.

기억해야 할 한 문장

“Traditional AI는 답을 제공합니다. Agentic AI는 목표를 달성합니다.”

AI의 미래는 단순히 더 똑똑한 모델이 아니라,

스스로 계획하고 행동하며 지속적으로 개선하는 시스템에 있습니다.

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— 이춘곤(Mark) · ISC.studio · ISC출판 도서 안내

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